Nahverkehrs-Tage 2017 : Digital und Disruptiv - Neue Daten und Methoden für einen kundengerechten ÖPNV
(Schriftenreihe Verkehr ; ; v. 28)
データ種別 | 電子ブック |
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出版者 | Kassel : Kassel University Press GmbH |
出版年 | 2017 |
本文言語 | ドイツ語 |
大きさ | 1 online resource (206 pages) |
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資料種別 | 機械可読データファイル |
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内容注記 | Front Cover Reihentitel Titelseite Impressum Vorwort des Herausgebers Inhaltsverzeichnis Programm Andreas Schmidt: Nutzung von Daten in der Angebots- und Betriebsplanung ZUSAMMENFASSUNG 1 Einleitung 2 Ein Blick zurÃơck 3 Ã#x9C;bersicht Ãơber die Datennutzung in der Angebots- und Betriebsplanung 4 Beispiele fÃơr die Verwendung von Daten 4.1 Fahrzeitvorgaben 4.2 Betrieblich vertrÃÞgliche PlatzkapazitÃÞten der Fahrzeuge 4.3 Anzahl der TÃơren von Fahrzeugen 4.4 Verlustzeiten 4.5 Ã#x9C;berwachung der Beeinflussung von Lichtsignalanlagen5 Anforderung an die Daten und ihre Nutzung 5.1 PlanmÃÞÃ#x9F;iges Vorgehen 5.2 Definitionen und Berechnungen 5.3 Methoden und Technik beim Erheben und Messen 5.4 Grundgesamtheit, Stichprobe und Schicht 5.5 RÃơckkopplungen und AbhÃÞngigkeiten 5.6 Schnittstellenstandards und Normen 5.7 QualitÃÞtssicherung 5.8 Erfolg und Misserfolg 6 Fazit Literatur Till Ackermann: Aus Datennutzung Kundennutzen schaffen -MÃœglichkeiten des mobilen Marketing fÃơr die Ã#x96;V-Branche ZUSAMMENFASSUNG 1 EinfÃơhrungDie PlattformÃœkonomie bedroht die WertschÃœpfungskette 2 Kunden und KundenwÃơnsche 3 Open Data oder Value of Data 4 Digitalisierungsstrategie 5 Datenschutz und Permission-Marketing 6 Mobile Marketing Datennutzung im Mobile Marketing 7 Mobile Werbung im Ã#x96;PNV Marten Pfannenschmidt, Jan Fabian Ehmke, Frank Schreier: Analyse von Transaktionsdaten im Online-Ticketing mit Data-Mining-Methoden ZUSAMMENFASSUNG 1 EinfÃơhrung 2 Vorgehen 3 Explorative und deskriptive Analyse 4 EinfÃơhrung in die verwendeten Data-Mining-Methoden5 Modellierung und Evaluation der Prognosemodelle 6 Prototypische Implementierung des Klassifikationsmodells in der BVG-App 7 Zusammenfassung und Ausblick Literatur Daniel LeonhÃÞuser, Carsten Sommer: Analyse der Nutzungsdate naus E-Ticketing-Systemen ZUSAMMENFASSUNG 1 EinfÃơhrung 2 CICO-Systeme als Datenquelle 3 Beschreibung des Untersuchungsgegenstands 4 AusgewÃÞhlte deskriptive Analysen derNutzungsdaten des get»in-Systems 5 Clusteranalyse 6 Weiterer Forschungsbedarf und Ausblick7 Fazit Literatur Tarek Haiawi: HandlungsspielrÃÞume fÃơr eine innovative Tarifgestaltung im Ã#x96;V ZUSAMMENFASSUNG 1 Einleitung 2 Aktueller Sachstand der Tarifgestaltung 2.1 Strukturierung des Verkehrsraumes 2.2 Angebotsstruktur des Fahrausweissortiments 3 EntwicklungsmÃœglichkeiten der Tarifgestaltung 3.1 Digitalisierung der Strukturierung des Verkehrsraumes 3.2 Digitalisierung der Angebotsstruktur des Fahrausweissortiments 3.2.1 NutzungsabhÃÞngige Tarifangebote |
一般注記 | Open Access ""3.2.2 NutzungsunabhÃÞngige Tarifangebote"" Print version record |
著者標目 | *Verkehrswesen, Institut für. |
件 名 | BSH:Electronic books LCSH:Transportation -- Planning 全ての件名で検索 LCSH:Mobile computing BISACSH:BUSINESS & ECONOMICS -- Commerce 全ての件名で検索 FREE:Mobile computing FREE:Transportation -- Planning 全ての件名で検索 |
分 類 | DC23:380.5 |
書誌ID | ED00003775 |
ISBN | 9783737603713 |